车牌识别技术五大特点：1。车牌识别支持牌照全，囊括蓝牌、黄牌（双）、军1牌（双）、警牌、农用车牌、教练车牌、大使1馆等各种规格牌照。2。车牌识别识别速度快，极1致优化的车牌定位和识别算法。3。车牌识别整牌识别率高，尤其汉字识别摇摇领1先同类产品。4。车牌识别车牌宽度要求低，车牌宽度50个像素，都不影响识别。5。车牌识别纯C代码编写。
车牌识别系统采用高度模块化的设计，将车牌识别过程的各个环节各自作为一个独立的模块。车牌跟踪模块车牌跟踪模块记录下车辆行驶过程中每一帧中该车车牌的位置以及外观、识别结果、可信度等各种历史信息。由于车牌跟踪模块采用了具有一定容错能力的运动模型和更新模型，使得那些被短时间遮挡或瞬间模糊的车牌仍能被正确地跟踪和预测，终只输出一个识别结果。
在车牌的字符分割中，有许多因素会对车牌的字符分割造成影响，例如图像的噪声、车牌的定位不精1确、字符的粘连、汉字的不连通等。本文介绍一种改进的水平投影算法，该算法能够克服这些因素造成的不良影响，并且能够准确的分割出车牌，为后续的精1确识别做好准备。为了分割出相互独立的字符，对经过Otsu算法阈值化的灰度图进行分割。
车牌识别系统的关键技术及算法。车牌字符识别算法的研究。基于模板匹配的字符识别算法一般的图像匹配技术是利用已知的模板和某种算法对识别图像进行匹配计算，从而判断图像中是否含有该模板的信息和获取坐标，车牌的字符匹配就是这种匹配技术。即车牌字符匹配的实现方式是计算输入模式的车牌字符与样本之间的相似性，取相似性1大的样本为输入样本所属的类别。